Modelo de regresión lineal de K variables (I)

Si generalizamos los modelos de regresión lineal de dos y tres variables, el modelo de regresión poblacional de k variables (FRP) que contiene la variable dependiente Y y k-1 variables explicativas X2,X3,....Xk puede escribirse así:

donde β1 = el intercepto, β2 a βk = coeficientes (pendientes) parciales u= término de perturbación estocástica e i = iésima observación, siendo n el tamaño de la población. La FRP (9.1.1) debe interpretarse en la forma usual: la media o el valor esperado de Y condicionando a los valores fijos (en muestreo repetido) de X2, X3, ...... Xk, es decir, E(Y|X2i, X3i....., Xki).