El plan de estudiar primero a fondo las propiedades del MCRL y, luego, examinar a fondo lo que sucede si uno o más de los supuestos del MCRL no se cumple. Como lo señalaba un colega mio, cuando revisamos las investigaciones realizadas por otros, necesitamos considerar si los supuestos hechos por el investigador son apropiados para los datos y para el problema. Muy frecuentemente, la investigación publicada está basada en supuestos implícitos sobre el problema y los datos que probablemente no son correctos y que producen estimaciones basados en esos supuestos. Claramente, el lector conocedor, sabiendo que estos problemas existen, debe adoptar una actitud escéptica hacia la investigación. Los supuestos enumerados en la tabla 3.5 por consiguiente, constituyen una lista de verificación para guiar la investigación y para evaluar la gestión de otros.
Con esta salvedad, se está listo ahora para estudiar el MRCL. En particular se desea encontrar las propiedades estadísticas de los MCO comparadas con las propiedades numéricas puras expuesstas anteriormente. Las propiedades estadísticas de los MCO están basadas en los supuestos del MCRL ya estudiado y están protegidos por el famos teorema Gauss-Markov. Pero antes de referirse a este teorema, el cual proporciona justificación teórica para la popularidad de los MCO, se necesita considerar primero los errores estándar o de precisión de los mínimos cuadrados estimados.
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