De los anteriores ejemplos, el lector podra observar que en el análisis de regresión nos interesa lo que se conoce como dependencia estadística entre variables, no aquella funcional o deterministica propia de la física clásica. En las relaciones estadisticas entre variables tratamos esencialmente con variables aleatorias o estocasticas, esto es, variables que tienen distribuciones de probabilidad. Por otra parte, en la dependencia funcional o deterministica también manejamos variables no son aleatorias o estocásticas.
La dependencia del producto de una cosecha de la temperatura ambiente, la lluvia, el sol y los fertilizantes, por ejemplo, es de naturaleza estadística en el sentido que las variables explicativas, si bien son importantes, no permitirán al agrónomo predecir en forma exacta el producto de la cosecha debido a los errores involucrados en la medición de estas variables y en razón de otras serie de factores (variables), que afectan colectivamente la producción pero pueden ser difíciles de indentificar individualmente. De esta manera habrá alguna variabilidad "intrínseca" o aleatoria en la variable dependiente, producto de la cosecha, que no puede ser explicada en su todalidad sin importar cuántas otras variables explicativas consideramos.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario